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Modelo de referencia para políticas de IA en el sector público de América Latina y el Caribe

BID,Pep Martorell, Miguel Porrúa

Modelo práctico del BID para diseñar e implementar políticas de IA en el sector público de ALC, enfocado en cerrar la brecha entre estrategia y ejecución.

Año publicación: 2026

Categoría: Estudio

País: United States of America

Idioma: Español


Extracto

El documento, elaborado por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), propone un modelo de referencia para orientar el diseño e implementación de políticas de inteligencia artificial (IA) en el sector público de América Latina y el Caribe.

Parte de un diagnóstico central: en la región existe una brecha entre la ambición estratégica y la capacidad de ejecución, caracterizada por múltiples estrategias sin implementación efectiva.

A partir de ello, el modelo organiza las políticas públicas en torno a tres pilares habilitadores:

  • Gobernanza e institucionalidad: marcos estratégicos, regulatorios y de coordinación para un uso responsable de la IA.
  • Infraestructura y datos: capacidades tecnológicas, disponibilidad y calidad de datos como base para escalar soluciones.
  • Talento: desarrollo, atracción y retención de capital humano especializado.

El documento también analiza barreras comunes de implementación, como la dificultad de escalar pilotos, la falta de integración en procesos institucionales y las brechas de capacidades.

Asimismo, aborda riesgos asociados al uso de IA —especialmente IA generativa—, incluyendo problemas de explicabilidad, sesgos, privacidad, dependencia tecnológica y “alucinaciones”, destacando la necesidad de marcos de confianza y supervisión humana.

Un componente central es la soberanía tecnológica, entendida como la capacidad de los países para controlar datos, infraestructura y decisiones tecnológicas, equilibrando autonomía con cooperación internacional.

Finalmente, la publicación incluye una guía de acción operativa para gobiernos, que propone pasos concretos:

  • diagnóstico inicial
  • establecimiento de gobernanza
  • desarrollo de marcos éticos
  • definición de estrategia
  • implementación de pilotos
  • escalamiento e institucionalización

El objetivo es ofrecer una herramienta práctica y accionable para que la IA contribuya a mejorar la efectividad del Estado, la prestación de servicios públicos y la toma de decisiones, bajo criterios de confianza, seguridad y pertinencia institucional.

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