El objetivo de esta guía es proveer al sector público en Chile una base de conocimiento mínimo para la formulación ética de proyectos en ciencia de datos conociendo los riesgos a la hora de formular y entrenar modelos. A través de una metodología clara y ejemplos concretos ajustados a la realidad y la normativa chilena, la guía será un valioso apoyo para planificar, formular y desarrollar sistemas de toma de decisión o de soporte a la toma de decisión basados en inteligencia artificial o modelos algorítmicos, evitando sesgos de discriminación, falta de transparencia o mal uso de datos personales, entre otros potenciales problemas.